傳統的人臉識別主要是基于可見光圖像的人臉識別，這也是人們熟悉的識別方式，已有30多年的研發歷史。但這種方式有著難以克服的缺陷，尤其在環境光照發生變化時，識別效果會急劇下降，無法滿足實際系統的需要。解決光照問題的方案有三維圖像人臉識別，和熱成像人臉識別。但這兩種技術還遠不成熟，識別效果不盡人意。

迅速發展起來的一種解決方案是基于主動近紅外圖像的多光源人臉識別技術。它可以克服光線變化的影響，已經取得了卓越的識別性能，在精度、穩定性和速度方面的整體系統性能超過三維圖像人臉識別。這項技術在近兩三年發展迅速，使人臉識別技術逐漸走向實用化。

人臉與人體的其它生物特征（指紋、虹膜等）一樣與生俱來，它的唯一性和不易被復制的良好特性為身份鑒別提供了必要的前提，與其它類型的生物識別比較人臉識別具有如下特點：

非強制性：用戶不需要專門配合人臉采集設備，幾乎可以在無意識的狀態下就可獲取人臉圖像，這樣的取樣方式沒有“強制性”；

非接觸性：用戶不需要和設備直接接觸就能獲取人臉圖像；

并發性：在實際應用場景下可以進行多個人臉的分揀、判斷及識別；

除此之外，還符合視覺特性：“以貌識人”的特性，以及操作簡單、結果直觀、隱蔽性好等特點。

人臉識別智能系統

智能人臉識別系統是以人臉識別技術為核心，利用先進的智能識別算法，定位人臉的五官和輪廓位置，建立可變量數學模型。動態捕捉采集人面部的關鍵點，實現高效準確的標定和識別比較，提供便捷準確的人物身份識別,廣泛應用于門禁、商超、考勤、公安局、法院、醫院等領域

新研發的人臉識別控制系統，由顧客按下柜子上的“存”鍵，顧客將臉部靠近屏幕20厘米處，智能柜控制系統自動采集人臉完成后自動分配柜門。取物時同理將臉部靠近屏幕20厘米處按“取”鍵，系統自動采集人臉完成后打開該柜門。人臉識別控制系統經過升級測試后可在逆光下識別，識別速度可3秒完成操作，方便客戶，節省時間。

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